«Что я не могу создать - я не понимаю.»

Этот канал - мой инженерный дневник, где я изучаю искусственный интеллект, перестраивая его изнутри:

• Пишу ~100M-параметрическую LLM с нуля (https://github.com/lefthand67/llm_from_scratch_practice) (от одного нейрона до токенизатора и элайнмента) - с помощью системного промпта, который сам же и разработал («ИИ-ментор»)

• Проектирую системные промпты для задач системного анализа, самообразования (https://github.com/lefthand67/mentor_generator) и инженерии требований (в рамках основной работы)

• Собираю методологию для надёжных SLLM-систем (https://github.com/lefthand67/ai_engineering_handbook) - от управления VRAM до валидации вывода

Всё, что публикую, черновик с глубокой проработкой и проверкой:

• сначала генерируется через мои промпты-помощники,

• затем кросспроверяется разными моделями,

• и проходит ручное ревью с итеративными доработками - пока я не сочту результат достаточно надёжным.

Мой принцип: документация как код. Это означает не только версионирование статей, но и их исполняемый характер - все статьи должны быть активными инструкциями, готовыми к применению и внедрению.

Готовые материалы я фиксирую релизами, но новые статьи появляются и до этого - и могут существенно меняться.

Ничего не скрываю - даже неуверенность.

Моя цель - не прототипы, а ИИ-системы, которые можно обслуживать как обычное ПО:
предсказуемые, контролируемые и воспроизводимые - насколько это возможно при вероятностной природе LLM.

Заметили ошибку? Непродуманную архитектуру или over-engineering?
Пишите - будем выправлять вместе.