📖 Подготовлены новые полезные статьи в репозитории ai_engineering_handbook (https://github.com/lefthand67/ai_engineering_handbook/tree/main)

Release Notes Версия 1.2.0

Добавлены новые статьи

Общие и вводные материалы

• Каталог: 0_intro

• Статьи:   - ai_further_reading.md: Предоставляет список ресурсов для дальнейшего чтения об ИИ.   - ai_systems_multilayer_approach.md: Описывает многоуровневый подход к созданию систем ИИ с учетом принципов DevSecOps.

Паттерны оркестрации

• Каталог: 4_orchestration/patterns

• Статьи:   - llm_usage_patterns_p1.md: Обсуждает ключевые различия между чатами, рабочими процессами (workflows) и агентами в ИИ.   - llm_usage_patterns_p2.md: Рассматриваются вопросы, связанные с размером моделей для чатов, рабочих процессов и агентов, включая Schema-Guided Reasoning (SGR).

Изменения в существующих файлах

README.md

• Обновленная структура: Структура репозитория была обновлена, чтобы отразить новые статьи и каталоги, добавленные в версии 1.2.0.

CHANGELOG (ЖУРНАЛ ИЗМЕНЕНИЙ)

• Запись о новом релизе: Добавлена запись о релизе 1.2.0, подробно описывающая новые статьи и добавленные каталоги.

Этот релиз расширяет документацию более полными руководствами по архитектуре систем ИИ и паттернам оркестрации, предоставляя ценные сведения для разработчиков, работающих с большими языковыми моделями (LLM).

Release Notes сгенерированы локальной моделью qwen2.5-coder:14b-instruct-q4_K_M агентом aider, о нем материал выйдет завтра.

—

О репозитории. Данный репозиторий задуман как база знаний, но на принципах “документация как код”. На эту тему будет подготовлена отдельная статья, а если кратко, то:

• обычные базы знаний в большинстве случаев превращаются в помойки информации, средство митигации - подвергать публикуемые статьи тем же этапам, что и код: версионный контроль, PR, ревью, релизы.

Цель: такую базу в дальнейшем можно использовать для RAG в организации - чистенькая, актуальная, выверенная. Качество базы поддерживается на регулярной основе, технический долг, если и копится, то гораздо медленнее.

Из минусов: такой подход требует большой дисциплины, однако после выработки привычки ведение документации становится жизненной потребностью для разработчика - постепенно приходит понимание, что хорошая документация спасает именно на долгой дистанции. Стараюсь внедрять в свой способ работы.

#ai_engineering_handbook